日期:2023-05-19 12:03:56 来源:医院医疗保险管理
医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。因此,医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。医疗行业拥有大量的病例,病理报告,治愈方案,药物报告等等。如果这些数据可以被整理和应用将会极大地帮助医生和病人。
医疗大数据概念
(资料图)
医疗大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的健康数据的集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在新的医疗改革政策的推动下,近年来我国医疗卫生信息化建设规模不断扩大,市场规模增速明显加快。
医疗大数据行业发展分析
医疗大数据的应用发展,将带来医疗模式的深刻变革,对疾病的预防、诊断、治疗及居民健康管理产生深刻影响,提升健康医疗服务的效率和质量,培育新业态和经济新增长点,推动医药、金融、物流、养老、保险、教育、健身等产能释放,带来健康产业加快升级。
随着数据的不断积累,如何通过云计算、人工智能等技术将“大量的医疗数据”转化为可用的“医疗大数据”成为行业关注的重要课题。尤其是对于管理多家医院的医疗集团来说,在一体化建设诉求下,以数字化为基础搭建多层级医院间的高效协同,充分挖掘和利用数据价值,是其快速变革和发展的重要支撑。同时,基于信息化建设,以服务患者为核心的智慧生态医疗,已经成为医疗行业下一阶段的必然发展方向。
医疗行业拥有大量的病例,病理报告,治愈方案,药物报告等等。如果这些数据可以被整理和应用将会极大地帮助医生和病人。
提高医疗过程数据的透明度,可以使医疗从业者、医疗机构的绩效更透明,间接促进医疗服务质量的提高。
数据分析可以带来业务流程的精简,通过精益生产降低成本,找到符合需求的工作更高效的员工,从而提高护理质量并给病人带来更好的体验,也给医疗服务机构带来额外的业绩增长潜力。美国医疗保险和医疗补助服务中心正在测试仪表盘,将其作为建设主动、透明、开放、协作型政府的一部分。本着同样的精神,美国疾病控制和预防中心(Centers for Disease Control and Prevention)已经公开发布医疗数据,包括业务数据。公开发布医疗质量和绩效数据还可以帮助病人做出更明智的健康护理决定,这也将帮助医疗服务提供方提高总体绩效,从而更具竞争力
据中研产业研究院《2023-2028年医疗大数据行业市场深度分析及发展策略研究报告》分析:
从对慢性病人的远程监控系统收集数据,并将分析结果反馈给监控设备(查看病人是否正在遵从医嘱),从而确定今后的用药和治疗方案。2010年,美国有1.5亿慢性病患者,如糖尿病、充血性心脏衰竭、高血压患者,他们的医疗费用占到了医疗卫生系统医疗成本的80%。远程病人监护系统对治疗慢性病患者是非常有用的。远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、血糖仪,甚至还包括芯片药片,芯片药片被患者摄入后,实时传送数据到电子病历数据库。举个例子,远程监控可以提醒医生对充血性心脏衰竭病人采取及时治疗措施,防止紧急状况发生,因为充血性心脏衰竭的标志之一是由于保水产生的体重增加现象,这可以通过远程监控实现预防。更多的好处是,通过对远程监控系统产生的数据的分析,可以减少病
在未来,借助于大数据平台我们可以收集不同病例和治疗方案,以及病人的基本特征,可以建立针对疾病特点的数据库。如果未来基因技术发展成熟,可以根据病人的基因序列特点进行分类,建立医疗行业的病人分类数据库。
医疗大数据行业发展前景广阔
医疗大数据发展前景广阔,是一个横跨生物医学、心理学、信息学、网络科学、系统科学等诸多学科的新兴交叉性热点领域。如何使其能够得到更好规范、管理和共享利用,是未来研究的一个主要课题。此外,还应结合临床实践做一些预测性的工作,充分发挥医疗大数据的优势。只有牢牢的抓住这一点,解决好医疗大数据研究面临的主要问题,改变医学实践的发展模式,最终才能实现个体化治疗和群体性预防的目的。
医疗大数据发展的壁垒和难点也很多。从医院层面,存在数据多源异构难汇集、医疗大数据的标准体系建设未达到应用级水平、缺乏大数据处理和AI技术进行后结构化和自然语言处理,无法有效利用大数据;从政府层面,需要逐步将医疗大数据作为战略资源进行储备;需要实现数据共享;政府需要有效的监管和决策的平台与工具等。
未来,医疗大数据市场中智能诊断、精准治疗仍会是热门方向。智能诊断领域产品大多还未走向临床应用,随着市场竞争越发激烈,医院、医生对相关产品的接受度进一步提高,针对肺小结节、眼底影像的智能诊断类产品有望率先落地应用。
想要了解更多医疗大数据行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年医疗大数据行业市场深度分析及发展策略研究报告》。医疗大数据行业报告是从事医疗大数据行业投资之前,对医疗大数据行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析,评估项目可行性、效果效益程度,提出建设性意见建议对策等,为医疗大数据行业投资决策者和主管机关审批的研究性报告。以阐述对医疗大数据行业的理论认识为主要内容,重在研究医疗大数据行业本质及规律性认识的研究。
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